Vytváření nových léků zabere lékárníkům a všem zúčastněným hodně času. Kromě vytvoření chemického vzorce je třeba provést řadu studií, aby se zjistilo, do jaké míry má novinka vliv na člověka. Samostatnou fází je testování a laboratorní zkoušky. Aby se zjednodušil a urychlil postup vytváření nových životně důležitých komponent, vyvinuli odborníci systém umělé inteligence, který je speciálně uzpůsoben pro tento účel.
Samotná technologie je založena na interakci dvou vzájemně propojených nervových systémů označovaných jako „žák“ a „učitel“. Při vývoji léku se za základ bere vybraná molekula s požadovanými vlastnostmi. Aby však bylo dosaženo sta procent, musí být typický model „překonfigurován“ přidáním a odebráním určitých atomů. Takovéto informace má jednotka Učitel AI k dispozici. V jeho databázi jsou informace o více než 1,5 milionu molekul, aby bylo možné zjistit, jak na sebe vzájemně působí. Nervový systém „žáka“ získává od „učitele“ poznatky o vzájemném působení látek a navrhuje nejúčinnější kombinace.
Technologie je založena na systému ReLeaSE, známé metodě používané lékárníky po celém světě. ReLeaSE zohledňuje nejdůležitější parametry pro analýzu: rozpustnost ve vodě, bod tání a stupeň účinku enzymů.
Tvůrci farmaceutického systému umělé inteligence přirovnávají práci s touto technologií k procesu učení se cizímu jazyku. Žák se nejprve učí písmena a snaží se z nich tvořit slova. Slova ve farmaceutickém průmyslu jsou molekuly. Pokud molekula vyhovuje a má všechny potřebné vlastnosti, učitel ji přijme. Pokud ne, je odmítnuta, což studenta motivuje k tomu, aby se podobných chyb v budoucnu vyvaroval.
Budou tyto léky stejně účinné a bezpečné jako ty, které jsou vytvářeny lidskými vědci? Mohou umělá inteligence předvídat možné vedlejší účinky nebo rizika těchto léků? Jaké jsou hlavní výhody a nevýhody používání umělé inteligence při vývoji léků?