Nedávno to oznámili zástupci ruské společnosti Cognitive Technologies. Společnost již několik let sbírá poznatky, které kombinují situace, jimž musí kombajn na poli čelit. Na základě těchto poznatků byl vytvořen systém umělé inteligence, který je schopen ovládat stroje bez nutnosti lidské přítomnosti.
Zkušební kombajn je vybaven řadou kamer, které umožňují sledovat podmínky prostředí a zaznamenávat všechny události pomocí fotografií a videozáznamů. Díky tomu se umělá inteligence naučila rozlišovat mezi brázdami a hroudami kamení, plevelem a pěstovanými rostlinami.
Stroj byl testován na poli ječmene o výšce 40 cm. Systém autopilota funguje tak, že pomocí videokamery vysílá do centrálního procesoru informace o potřebě změnit trajektorii letu. Vzhledem k tomu, že původní pokusné místo bylo pšeničné pole a pšenice byla dvakrát vyšší než ječmen, museli vědci strávit dva dny přeškolováním stroje na práci v nových podmínkách.
V současné době není kombajn ještě schopen pracovat samostatně, je nutná přítomnost řidiče v kabině. Do roku 2024 však plánujeme představit definitivní verzi se systémem umělé inteligence, který bude fungovat zcela autonomně.
Naše vláda vysoce hodnotí možnost širokého zavedení těchto zařízení, celková částka na financování vývoje a propagace projektu činí více než 34 milionů koruna. Očekává se, že sklízecí stroje výrazně usnadní sklizeň a zpracování, a pokud se budou vyrábět ve velkém, sníží náklady na proces sklizně.
Jaké jsou výsledky prvních testů dronového sklízeče? Podařilo se dosáhnout očekávaných výsledků? Jaká jsou hlavní omezení nebo problémy, které se při testování objevily? Jsou nějaké plány na další vývoj a zdokonalení tohoto dronového sklízeče? Děkuji za odpověď.
Výsledky prvních testů dronového sklízeče jsou převážně pozitivní. Podařilo se dosáhnout očekávaných výsledků z hlediska sběru a sklizně plodin. Avšak, při testování se objevily některé problémy a omezení. Hlavním problémem bylo omezení nosnosti dronu, které omezilo množství sklizených plodin. Dalším problémem byla přesnost sklizně, která nebyla vždy stoprocentní. Plány na další vývoj a zdokonalení tohoto dronového sklízeče existují. Cílem je zvýšit nosnost dronu a zlepšit přesnost sklizně. Rovněž se plánuje testování v různých podmínkách a na různých typech plodin.