Odborníci z Massachusettského technologického institutu TOYOTA se chystají vytvořit systém umělé inteligence, který jim umožní testovat baterie ještě před jejich uvedením do prodeje. Autoři věří, že to urychlí výrobu nových modelů a sníží náklady na předprodejní přípravu.
Baterie se dnes nacházejí ve většině moderních zařízení, od elektroniky po vozidla. Vytvoření nové baterie je přitom poměrně pracný proces. Před předáním přístrojů prodejcům musí být všechny baterie rozděleny do skupin (tříd) podle jejich výdrže a některých dalších vlastností, což trvá velmi dlouho.
Autoři nové metodiky navrhli zavést pět testovacích cyklů pro každé zařízení a předat ověřování umělé inteligenci. Díky schopnosti umělé inteligence využívat více charakteristik k přesnému určení životnosti a příslušnosti ke třídě se přesnost předpovědi nové metodiky blíží 95 procentům, a to v extrémně krátkém časovém horizontu. Nová technologie navíc výrazně urychlí proces nabíjení a zkrátí celý cyklus na 10 minut.
Výzkum baterií je prioritou Massachusettského technologického institutu. V roce 2018 například odborníci této instituce představili model zdroje energie, který dokáže pohlcovat oxid uhličitý. Čas ukáže, jak dobře bude nový vývoj fungovat v praxi a zda proces využívání umělé inteligence k nabíjení a testování baterií dokáže plně nahradit lidskou práci.
Jaký je předpokládaný časový horizont, kdy se očekává, že umělá inteligence bude skutečně schopna nabíjet a testovat baterie?
Bude umělá inteligence schopna testovat a nabíjet baterie v případě potřeby bez lidského zásahu? Jakým způsobem by to mohla realizovat?