Autorem technologie, která umožňuje neuronovým sítím „doplnit“ chybějící část obrazu, jsou američtí odborníci ze společnosti Google Research. A mluvíme o poměrně velkých chybějících fragmentech.
V současnosti používané algoritmy již rekonstruují fotografie s chybějícími prvky. Týká se to však jen velmi malých znečištěných oblastí. Neuronová síť může přidávat i objekty, které v původní verzi vůbec neexistovaly. Nová schopnost sítě spočívá v rekonstrukci rozsáhlých objektů, jejichž obraz zůstává realistický a co nejblíže originálu.
Algoritmus systému se skládá ze dvou hlavních kroků. V první fázi síť rekonstruuje chybějící fragment fotografie a ve druhé fázi porovnává výsledek s originálem z předložených vzorků. Tento dvoufázový proces umožňuje co nejrealističtější obnovu obrazu.
Během tréninku bylo systému nabídnuto obnovení 25 až 75 % fragmentů obrazu. To umožnilo algoritmu dosáhnout většího účinku při tréninku. Pro výběr vzorků bylo použito přibližně 2 miliony obrázků a fotografií z databáze Places365-Challenge.
Je možné obnovit i zcela zničený obraz? Co je nutné udělat pro to, aby bylo možné provést takovou obnovu a jaká metoda se používá?